4K Αποκωδικοποίηση Ανάλυση Πλακέτα αναγνώρισης εκτυπώσεων με RK3568 Quad-core 2.0 GHz CPU και Single Channel 4R/3W έξοδος ομιλητών

Περιγραφή του προϊόντος:

Το Mainboard αναγνώρισης δακτυλικών αποτυπωμάτων είναι μια προηγμένη και ευπροσάρμοστη λύση βιομετρικής ταυτοποίησης που έχει σχεδιαστεί για να ανταποκρίνεται στις απαιτήσεις των σύγχρονων εφαρμογών ασφάλειας και ελέγχου πρόσβασης.Αυτή η υψηλής απόδοσης κύρια πλακέτα ενσωματώνει την τεχνολογία αιχμής για να παρέχει αξιόπιστες και ακριβείς δυνατότητες αναγνώρισης αποτυπωμάτων παλάμης, καθιστώντας την ιδανική επιλογή για ιδρύματα και επιχειρήσεις που χρειάζονται ισχυρά συστήματα επαλήθευσης ταυτότητας.Αυτό το προϊόν ξεχωρίζει ως ένα κορυφαίο πίνακα αναγνώρισης δακτυλικών αποτυπωμάτων και πίνακα κυκλωμάτων αναγνώρισης δακτυλικών αποτυπωμάτων στη βιομετρική βιομηχανία.

Ένα από τα βασικά χαρακτηριστικά του Palm Print Recognition Mainboard είναι οι εντυπωσιακές δυνατότητες εξόδου της οθόνης.διασφάλιση κρυστάλλινης ορατότητας σε συμβατές οθόνες και οθόνεςΑυτό καθιστά την κύρια πλακέτα εξαιρετικά κατάλληλη για περιβάλλοντα όπου απαιτούνται λεπτομερείς γραφικές διεπαφές ή βίντεο υψηλής ευκρίνειας.η έξοδος HDMI ενισχύει την εμπειρία του χρήστη παρέχοντας καθαρές και ζωντανές εικόνες.

Η συμβατότητα του λειτουργικού συστήματος αυτού του πλακέτου αναγνώρισης δακτυλικών αποτυπωμάτων προσθέτει στην ευελιξία και την ευκολία της ενσωμάτωσης.0, Ubuntu 20.04, και Debian 10.0Αυτή η υποστήριξη πολλαπλών λειτουργικών συστημάτων επιτρέπει στους προγραμματιστές και τους ενοποιητές συστημάτων να επιλέξουν την καλύτερη πλατφόρμα σύμφωνα με τις ειδικές τους απαιτήσεις και προτιμήσεις.Το περιβάλλον Android προσφέρει ένα φιλικό προς το χρήστη περιβάλλον και εκτεταμένη υποστήριξη εφαρμογών, ενώ το Ubuntu και το Debian παρέχουν σταθερά και ασφαλή συστήματα βασισμένα στο Linux για πιο εξατομικευμένες ή επιχειρηματικές αναπτύξεις.

Οι δυνατότητες δικτύωσης στο Palm Print Recognition Mainboard είναι ολοκληρωμένες και σχεδιασμένες για απρόσκοπτη συνδεσιμότητα.διασφάλιση σταθερής και γρήγορης πρόσβασης σε καλωδιακό δίκτυοΕπιπλέον, έρχεται με προεπιλεγμένη υποστήριξη WiFi στη ζώνη 2.4G, επιτρέποντας ασύρματη σύνδεση χωρίς πρόσθετο υλικό.Διαθέσιμο 4G + 5G διπλής ζώνης Wi-Fi6, παρέχοντας ταχύτερες ταχύτητες δεδομένων, βελτιωμένη απόδοση δικτύου και καλύτερη συνολική ασύρματη εμπειρία.Η υποστήριξη 0 επιτρέπει την εύκολη σύνδεση με περιφερειακές συσκευές και διευρύνει το πεδίο των επιλογών ασύρματης επικοινωνίας.

Οι αναβαθμίσεις του συστήματος και η συντήρηση γίνονται απλές με πολλαπλές διαδρομές αναβάθμισης.Αυτή η ευελιξία εξασφαλίζει ότι οι ενημερώσεις firmware και οι βελτιώσεις του συστήματος μπορούν να εκτελούνται γρήγορα και άνεταΗ δυνατότητα αναβάθμισης μέσω του δικτύου είναι ιδιαίτερα επωφελής για απομακρυσμένη διαχείριση και ανάπτυξη μεγάλης κλίμακας,όπου οι χειροκίνητες ενημερώσεις θα ήταν πρακτικές.

Η συνδεσιμότητα βελτιώνεται περαιτέρω με την προσθήκη τεσσάρων διεπαφών USB.που επιτρέπει τη σύνδεση ευρείας σειράς περιφερειακών συσκευών απευθείας με την κύρια πλακέταΑυτό επιτρέπει την εύκολη ενσωμάτωση με σαρωτές δακτυλικών αποτυπωμάτων, πρόσθετους αισθητήρες, εξωτερικές συσκευές αποθήκευσης,και άλλα εξαρτήματα που ενδέχεται να απαιτούνται για ολοκληρωμένες ρυθμίσεις βιομετρικής ταυτοποίησηςΗ διαθεσιμότητα πολλαπλών θύρων USB υποστηρίζει επίσης ευέλικτη επέκταση και προσαρμογή του συστήματος.

Συνοπτικά, η Κεντρική Πίνακα Αναγνώρισης Αποτυπωμάτων Χεριού είναι μια ισχυρή Πίνακα Αναγνώρισης Αποτυπωμάτων Χεριού και Πίνακα Διαδικτύου Αναγνώρισης Αποτυπωμάτων Χεριού που προσφέρει εξαιρετική απόδοση,ευέλικτη συνδεσιμότηταΗ υψηλής ευκρίνειας έξοδος HDMI, επιλογές πολλαπλών δικτύων, συμπεριλαμβανομένων των WiFi6 και Bluetooth 5.0, καθώς και ευέλικτες διαδρομές αναβάθμισης, το καθιστούν μια εξαιρετικά προσαρμόσιμη και μελλοντική λύση για τις ανάγκες βιομετρικής ταυτοποίησης.ή ασφαλή συστήματα εξακρίβωσης ταυτότητας, αυτή η κύρια πλατφόρμα προσφέρει μια αξιόπιστη και αποτελεσματική πλατφόρμα για ακριβή αναγνώριση αποτυπωμάτων παλάμης και δακτυλικών αποτυπωμάτων.

Χαρακτηριστικά:

• Ονομασία προϊόντος: Κεντρική πλακέτα αναγνώρισης δακτυλικών αποτυπωμάτων
• Επίσης γνωστό ως Πίνακας κυκλωμάτων αναγνώρισης δακτυλικών αποτυπωμάτων, Μονάδα επαλήθευσης σαρώσης δακτυλικών αποτυπωμάτων και Πίνακας ελέγχου σαρώσης δακτυλικών αποτυπωμάτων
• Επιλογές αποθήκευσης EMMC: πρότυπο 8G, με προαιρετικές διαμορφώσεις 16G, 32G, 64G και 128G
• Έξοδος ομιλητή: Υποστηρίζει ομιλητή ενός καναλιού 4Ω/3W
• Μέγεθος: 103,02 × 64 × 1,6 mm
• Μέθοδοι αναβάθμισης συστήματος: Υποστηρίζει καλώδιο USB, δίσκο U και αναβάθμιση δικτύου
• Υποστήριξη Wiegand: συμβατό με τα πρωτόκολλα προσαρμοστικής μετάδοσης Wiegand 26 και 34

Τεχνικές παραμέτρους:

Εφαρμογές:

Η κυριότερη πλακέτα αναγνώρισης δακτυλικών αποτυπωμάτων YNH, με αριθμό μοντέλου 962, είναι μια πολύ προηγμένη πλακέτα αναγνώρισης δακτυλικών αποτυπωμάτων που σχεδιάστηκε και κατασκευάστηκε στο Shenzhen.το προϊόν αυτό εξασφαλίζει υψηλή αξιοπιστία και ασφάλεια για διάφορες εφαρμογέςΜε ένα ανταγωνιστικό εύρος τιμών από 60 έως 80 δολάρια ανά μονάδα και ελάχιστη ποσότητα παραγγελίας 100 τεμάχια,είναι μια ιδανική λύση για επιχειρήσεις που επιθυμούν να ενσωματώσουν την τεχνολογία αναγνώρισης δακτυλικών αποτυπωμάτων στα συστήματά τουςΗ κύρια πλακέτα συσκευάζεται αποτελεσματικά με 100 κομμάτια ανά κουτί και προσφέρει χρόνο παράδοσης 5 έως 8 ημερών, καθιστώντας την κατάλληλη τόσο για μικρής όσο και μεγάλης κλίμακας αναπτύξεις.

Αυτή η ενότητα επαλήθευσης Palm Scan υποστηρίζει πολλά λειτουργικά συστήματα, συμπεριλαμβανομένου του Android 11.0, Ubuntu 20.04, και Debian 10.0Αυτή η ευελιξία επιτρέπει την απρόσκοπτη ενσωμάτωση σε διάφορες πλατφόρμες και περιβάλλοντα.Εξοπλισμένο με επιλογές αποθήκευσης EMMC που ξεκινούν από 8G και επεκτάσιμες έως 128GΗ ανάλυση αποκωδικοποίησης υποστηρίζει έως και ποιότητα 4K,διασφάλιση υψηλής ακρίβειας και σαφήνειας κατά τη διαδικασία σάρωσης και αναγνώρισης αποτυπωμάτων παλάμης.

Με πέντε σειριακές θύρες 4 TTL και μία 232 (με 485 προαιρετικά) το Palm Scan Verification Module προσφέρει ευέλικτες επιλογές συνδεσιμότητας για διαφορετικές διαμορφώσεις υλικού.παρέχει έξοδο LCD μέσω HDMI, που υποστηρίζει τόσο τις ανάλυσεις 1080P όσο και 4K, γεγονός που διευκολύνει την σαφή οπτική ανατροφοδότηση και την αλληλεπίδραση στις διεπαφές χρήστη.Αυτό κάνει το πλακέτο αναγνώρισης δακτυλικών αποτυπωμάτων κατάλληλο για χρήση σε συστήματα ασφαλείας., παρακολούθηση συμμετοχής, έλεγχο πρόσβασης και εφαρμογές επαλήθευσης ταυτότητας.

Ιδανικά σενάρια για το YNH 962 Palm Scan Verification Module περιλαμβάνουν κτίρια γραφείων εταιρειών, κυβερνητικές εγκαταστάσεις, χρηματοπιστωτικά ιδρύματα, κέντρα υγειονομικής περίθαλψης,και εκπαιδευτικά ιδρύματα όπου η ασφαλή και αποτελεσματική επαλήθευση της ταυτότητας είναι ζωτικής σημασίαςΜπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί σε έξυπνα σπίτια και συσκευές IoT για την ενίσχυση της ασφάλειας μέσω της βιομετρικής εξακρίβωσης ταυτότητας.Το ισχυρό σχεδιασμό και τα προηγμένα χαρακτηριστικά επιτρέπουν στην ενότητα να λειτουργεί αξιόπιστα σε διάφορες περιβαλλοντικές συνθήκες, παρέχοντας ακριβή και γρήγορη αναγνώριση αποτυπωμάτων παλάμης.

Συνοπτικά, η YNH Palm Print Recognition Mainboard μοντέλο 962 είναι μια ευπροσάρμοστη, υψηλής απόδοσης Ενότητα επαλήθευσης Palm Scan που ανταποκρίνεται στις απαιτήσεις των σύγχρονων βιομετρικών συστημάτων ασφαλείας.Με τις προηγμένες τεχνικές προδιαγραφές του, πιστοποίηση και υποστήριξη ευέλικτων λειτουργικών συστημάτων,είναι μια τέλεια επιλογή για προγραμματιστές και ολοκληρωτές που αποσκοπούν στην εφαρμογή τεχνολογίας αναγνώρισης εκτυπώσεων παλάμης αιχμής σε διάφορες περιπτώσεις εφαρμογής και σενάρια.

Προσαρμογή:

Η YNH παρουσιάζει το Πίνακα Ελέγχου Σκάνωσης Αποτυπωμάτων Χεριού, μοντέλο αριθμός 962, σχεδιασμένο και κατασκευασμένο στο Shenzhen.διασφάλιση υψηλών προτύπων ποιότητας και ασφάλειαςΜε ελάχιστη ποσότητα παραγγελίας 100 μονάδων, το προϊόν έχει ανταγωνιστική τιμή μεταξύ 60 και 80 δολαρίων ανά μονάδα.

Το Πίνακα Ελέγχου Σκανάρωσης Αποτυπωμάτων Παλάμης έρχεται με λεπτομέρειες συσκευασίας 100 τεμάχων ανά κουτί, διευκολύνοντας την αποτελεσματική αποστολή και διαχείριση αποθεμάτων.με όρους πληρωμής που βασίζονται σε T/T για μια ομαλή διαδικασία συναλλαγών.

Εξοπλισμένη με προηγμένα χαρακτηριστικά, αυτή η ενότητα επαλήθευσης Palm Scan υποστηρίζει έξοδο HDMI με 1 θύρα, ικανή για έξοδο ανάλυσης 1080P και 4K. Η ενσωματωμένη αποθήκευση EMMC είναι 8G από προεπιλογή,με προαιρετικές αναβαθμίσεις σε 16G, 32G, 64G ή 128G για την κάλυψη διαφόρων αναγκών εφαρμογής.

Η μπαταρία RTC Real Time Clock υποστηρίζει την μνήμη χρόνου για έως και 3 χρόνια και επιτρέπει τη λειτουργία συγχρονισμένης ενεργοποίησης και απενεργοποίησης.βελτίωση της αξιοπιστίας και της ευκολίας λειτουργίας του πίνακα ελέγχου σαρώσεων δακτυλικών αποτυπωμάτων.

Η λειτουργία της λειτουργίας της είναι δυνατή μόνο με τη χρήση ενός τετραπυρηνικού CPU RK3568 που λειτουργεί με ταχύτητα 2,0 GHz.WiFi 2.4G από προεπιλογή, Bluetooth 5.0, με προαιρετική αναβάθμιση σε μονάδα Wifi6 διπλής ζώνης 2.4G+5G για ανώτερη συνδεσιμότητα.

Υποστήριξη και υπηρεσίες:

Το προϊόν μας Palm Print Recognition Mainboard υποστηρίζεται από μια εξειδικευμένη ομάδα τεχνικής υποστήριξης που δεσμεύεται να εξασφαλίσει απρόσκοπτη ολοκλήρωση και βέλτιστη απόδοση.Παρέχουμε ολοκληρωμένη βοήθεια, συμπεριλαμβανομένων οδηγιών εγκατάστασης., αντιμετώπιση προβλημάτων, ενημερώσεις λογισμικού και υποστήριξη προσαρμογής για την κάλυψη των ειδικών αναγκών των εφαρμογών σας.

Η τεχνική υποστήριξη είναι διαθέσιμη μέσω λεπτομερούς τεκμηρίωσης, εγχειριδίων χρήστη και διαδικτυακών πόρων που έχουν σχεδιαστεί για να διευκολύνουν την εύκολη εγκατάσταση και συντήρηση.Οι ειδικοί μας προσφέρουν τηλεδιάγνωση και έγκαιρες λύσεις για να ελαχιστοποιήσουμε το χρόνο διακοπής.

Εκτός από την τεχνική υποστήριξη, προσφέρουμε μια σειρά από επαγγελματικές υπηρεσίες, όπως συμβουλευτική ολοκλήρωσης συστημάτων, προσαρμογή υλικού και λογισμικού,και εκπαιδευτικές συνεδρίες για να βοηθήσετε την ομάδα σας να μεγιστοποιήσει τις δυνατότητες του Mainboard αναγνώρισης Palm Print.

Στόχος μας είναι να παρέχουμε αξιόπιστη και αποτελεσματική υποστήριξη για να διασφαλίσουμε ότι τα συστήματα βιομετρικής ταυτοποίησης σας λειτουργούν με ακρίβεια και ασφάλεια, βελτιώνοντας τη συνολική εμπειρία χρήστη σας.